State-Dependent Kernel Selection for Conditional Sampling of Graphs
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Kernel Feature Selection via Conditional Covariance Minimization
We propose a framework for feature selection that employs kernel-based measures of independence to find a subset of covariates that is maximally predictive of the response. Building on past work in kernel dimension reduction, we formulate our approach as a constrained optimization problem involving the trace of the conditional covariance operator, and additionally provide some consistency resul...
متن کاملIndefinite Kernel Network with Dependent Sampling
We study the asymptotical properties of indefinite kernel network with coefficient regularization and dependent sampling. The framework under investigation is different from classical kernel learning. Positive definiteness is not required by the kernel function and the samples are allowed to be weakly dependent with the dependence measured by a strong mixing condition. By a new kernel decomposi...
متن کاملthe test for adverse selection in life insurance market: the case of mellat insurance company
انتخاب نامساعد یکی از مشکلات اساسی در صنعت بیمه است. که ابتدا در سال 1960، توسط روتشیلد واستیگلیتز مورد بحث ومطالعه قرار گرفت ازآن موقع تاکنون بسیاری از پژوهشگران مدل های مختلفی را برای تجزیه و تحلیل تقاضا برای صنعت بیمه عمر که تماما ناشی از عدم قطعیت در این صنعت میباشد انجام داده اند .وهدف از آن پیدا کردن شرایطی است که تحت آن شرایط انتخاب یا کنار گذاشتن یک بیمه گزار به نفع و یا زیان شرکت بیمه ...
15 صفحه اولExample-dependent Basis Vector Selection for Kernel-Based Classifiers
We study methods for speeding up classification time of kernel-based classifiers. Existing solutions are based on explicitly seeking sparse classifiers during training, or by using budgeted versions of the classifier where one directly limits the number of basis vectors allowed. Here, we propose a more flexible alternative: instead of using the same basis vectors over the whole feature space, o...
متن کاملconditional copula-garch methods for value at risk of portfolio: the case of tehran stock exchange market
ارزش در معرض ریسک یکی از مهمترین معیارهای اندازه گیری ریسک در بنگاه های اقتصادی می باشد. برآورد دقیق ارزش در معرض ریسک موضوع بسیارمهمی می باشد و انحراف از آن می تواند موجب ورشکستگی و یا عدم تخصیص بهینه منابع یک بنگاه گردد. هدف اصلی این مطالعه بررسی کارایی روش copula-garch شرطی در برآورد ارزش در معرض ریسک پرتفویی متشکل از دو سهام می باشد و ارزش در معرض ریسک بدست آمده با روشهای سنتی برآورد ارزش د...
ذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of Computational and Graphical Statistics
سال: 2020
ISSN: 1061-8600,1537-2715
DOI: 10.1080/10618600.2020.1753529